在如今市场竞争日益激烈的环境下,产品质量已成为制造企业生存与发展的生命线。然而,传统质量检测面临诸多痛点:人工检测效率低且漏检率高、视觉检测识别能力有限等,AI技术的应用则为这些痛点的解决提供了可能。在此背景下,e-works特别推出《2025制造业AI应用场景案例研究报告-质量检测篇》,通过剖析多个实践案例,揭示AI如何重塑传统质量检测,为制造企业应用AI提供借鉴和参考。
在制造业向零故障、零停机、零缺陷迈进的过程中,设备故障诊断与预测是决定设备开动率及生产效率的关键。企业过去依赖人工点检、定期保养及事后抢修的模式已无法满足生产需求,AI技术则为设备运维模式的革新带来更多可能。 在此背景下,e-works特别推出《2025制造业AI应用场景案例研究报告-设备故障诊断与预测篇》,通过剖析6个行业案例,揭示AI如何重塑设备故障诊断与预测,为企业应用AI提供借鉴和参考。
在制造业数字化转型的关键时刻,机器视觉作为“电子眼”正扮演着至关重要的角色。它不仅改变了自动化生产的方式,还成为了推动制造业变革的核心力量。e-works特别推出《工业机器视觉生态地图》,带领读者全方位了解该领域。
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